Efecto del uso guiado de inteligencia artificial generativa en las competencias investigativas de estudiantes universitarios

La incorporación de inteligencia artificial generativa en la educación superior exige determinar si su empleo pedagógicamente orientado fortalece las capacidades necesarias para investigar. El objetivo fue analizar el efecto del uso guiado de inteligencia artificial generativa en las competencias investigativas de estudiantes universitarios. Se desarrolló un estudio cuantitativo, aplicado y cuasiexperimental, con pretest y postest en grupos no equivalentes. Participaron 80 estudiantes, distribuidos en un grupo experimental y uno de control de 40 integrantes cada uno. El grupo experimental recibió una intervención centrada en formulación de preguntas, búsqueda y evaluación de literatura, verificación de información, análisis metodológico, comunicación científica y uso ético de contenidos generados. Las competencias investigativas se evaluaron en seis dimensiones: problematización, búsqueda y evaluación de información, dominio metodológico, análisis crítico, comunicación científica y actuación ética. El grupo experimental aumentó su media global de 2,78 a 3,74 puntos, mientras el grupo control pasó de 2,82 a 3,02. La diferencia final entre grupos fue significativa, t(78) = 7,31, p < 0,001, con un tamaño del efecto elevado (d = 1,63). Los mayores avances correspondieron a búsqueda y evaluación de información, actuación ética y análisis crítico; el dominio metodológico registró el promedio final más bajo. Se concluye que el uso guiado de IA generativa fortalece las competencias investigativas cuando se articula con mediación docente, verificación de fuentes, reflexión metodológica e integridad académica.