Inteligencia artificial Generativa y competencias académicas: aproximación a un modelo estructural

El creciente uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en educación superior ha generado un debate sobre su impacto en el desarrollo de competencias académicas. Sin embargo, la evidencia disponible muestra resultados diversos y no cuenta con modelos estructurales integradores que ayuden a entender las relaciones entre uso de la tecnología, las competencias cognitivas y la autorregulación del aprendizaje. Se realizó un estudio cuantitativo con profesorado y alumnado universitario (N=830; 661 estudiantes y 169 docentes) utilizando un cuestionario estructurado. Se estimó un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para analizar la relación entre uso y la formación en IA, el pensamiento crítico, la alfabetización informacional, la creatividad, la integridad académica, la colaboración ética, el aprendizaje reflexivo y la gestión del tiempo. El modelo mostró un ajuste adecuado. El uso de IA tuvo efectos directos negativos en el pensamiento crítico y en la creatividad, mientras que la formación en IA no mostró efectos directos significativos. Las competencias cognitivas iniciales predijeron dimensiones éticas intermedias, que a su vez explicaron la evaluación y el aprendizaje reflexivo. Este último se destacó como el principal predictor de la gestión del tiempo (β = .686), actuando como un nodo integrador del sistema. Los resultados respaldan una estructura jerárquica en la que el impacto de la IA está mediado por competencias críticas fundamentales. La IA no actúa como un determinante directo en el desarrollo de competencias, sino como un catalizador cuyo efecto depende de la capacidad cognitiva y ética del usuario.