Integración de inteligencia artificial generativa y aprendizaje basado en proyectos para el desarrollo del pensamiento científico en estudiantes de educación básica en ciencias naturales.

El presente estudio analiza la integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) y el aprendizaje basado en proyectos (ABP) como estrategia didáctica para el desarrollo del pensamiento científico en estudiantes de Educación General Básica en el área de ciencias naturales. Se adoptó un enfoque metodológico mixto con diseño cuasiexperimental, aplicando un pretest y postest a una muestra de 210 estudiantes de sexto y séptimo grado pertenecientes a instituciones fiscales de las provincias de Pichincha, Santo Domingo de los Tsáchilas y Cotopaxi. La intervención consistió en la implementación de una secuencia didáctica basada en proyectos, mediada por el uso guiado de herramientas de inteligencia artificial generativa. Los resultados cuantitativos evidenciaron mejoras significativas en habilidades relacionadas con la formulación de hipótesis, análisis de evidencias y argumentación científica en el grupo experimental. Complementariamente, el análisis cualitativo reveló avances en procesos de indagación guiada, uso crítico de la tecnología, colaboración y autonomía en el aprendizaje. La triangulación de datos permitió confirmar que la IAG, integrada en un entorno de aprendizaje activo, potencia procesos cognitivos de orden superior cuando es utilizada bajo una mediación pedagógica adecuada. Se concluye que la combinación de IAG y ABP constituye una estrategia innovadora y efectiva para fortalecer el pensamiento científico en educación básica, siempre que su implementación se fundamente en principios didácticos sólidos, uso crítico de la tecnología y acompañamiento docente. Asimismo, el estudio aporta evidencia relevante para la incorporación responsable de tecnologías emergentes en contextos educativos escolares.