Hakan Özdemir, Alim Yelboğa
Yapay zekâ, kamu harcamalarının denetiminde hata tespiti, kaynak takibi ve hesap verebilirliğin artırılması gibi alanlarda devrim niteliğinde imkânlar sunmaktadır. Bu çalışma, Türkiye Sayıştayının 2022–2023 denetim bulgularını yapay zekâ perspektifiyle analiz ederek, algoritmaların hangi hata türlerine çözüm sağlayabileceğini ortaya koymaktadır. İhale usulsüzlüklerinden mali raporlama hatalarına kadar birçok bulgu, NLP, süreç madenciliği ve anomali tespiti gibi YZ teknikleriyle ilişkilendirilmiştir. Aynı zamanda veri kalitesi, etik kaygılar ve algoritmik açıklanabilirlik gibi temel sınırlılıklar da tartışılmıştır. Uluslararası örneklerle desteklenen çalışma, YZ’nin insan denetimini tamamlayıcı bir araç olarak nasıl konumlandırılması gerektiğine dair somut öneriler sunmakta; Türkiye’de hesap verebilir ve sürdürülebilir bir denetim sistemi için kurumsal kapasite ve dijital altyapının güçlendirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.