Sesgos algorítmicos en la selección de personal: protección de datos sensibles en el Derecho Europeo y Colombiano

Este trabajo parte de la premisa de analizar los esfuerzos que se han realizado en la normatividad de la Unión Europea, por un lado y por el otro, en la normativa colombiana, para reglamentar e implementar medidas de control que mitiguen los riesgos de existencia de sesgos algorítmicos en los procesos de Recursos Humanos, más específicamente en los procesos de selección de Personal. Así mismo, mediante un análisis de Derecho Comparado se analizan los vacíos legales que el ámbito Colombiano presenta frente a la reglamentación de la Unión Europea, pues mientras que en Colombia, no se cuenta a la fecha con una reglamentación específica sobre Inteligencia Artificial, sino que solo se tienen recomendaciones y criterios jurisprudenciales no vinculantes, en la reglamentación de la Unión Europea, específicamente en el Reglamento General de Protección de Datos Personales (RGPD) y el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA), prevén un modelo claro y preventivo que rechaza la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial que generen decisiones totalmente automatizadas sin la intervención Humana. Es por eso que, en línea con lo anterior, se concluye y recomienda la implementación, sobre todo en corporaciones colombianas, de los estándares globales en el diseño de sus algoritmos de IA para garantizar la protección del derecho a la no discriminación en sus procesos internos.