Marco 4D para la fluidez en inteligencia artificial generativa: metodología instruccional para la educación superior

El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) generativa en la educación superior demanda el desarrollo de competencias que trasciendan el manejo instrumental de herramientas específicas. El presente artículo describe el diseño y los fundamentos de una metodología instruccional para la integración transversal de la fluidez en IA en programas de educación superior, basada en el Marco de las 4D (Delegación, Descripción, Discernimiento y Diligencia) desarrollado por Dakan y Feller (2024) en colaboración con Anthropic. La metodología propone cuatro niveles progresivos de integración curricular —Exploración, Aplicación, Integración y Maestría— articulados con los tres modos de interacción humano-IA: automatización, aumentación y agencia. Se presentan el diseño instruccional por competencia, diez actividades de aprendizaje validadas conceptualmente para cinco áreas disciplinares, una rúbrica de evaluación integrada y una ruta de implementación institucional en cuatro fases. La propuesta constituye un aporte inédito en el contexto chileno e iberoamericano, y busca orientar a las instituciones de educación superior en el desarrollo de competencias de IA transferibles, duraderas y éticamente fundamentadas en sus estudiantes.