Aprendizaje de función lineal y cuadrática mediante el uso de la inteligencia artificial en estudiantes de educación superior

Este artículo analiza la integración de la Inteligencia Artificial (IA), fundamentada en el Deep Learning y Machine Learning, para la enseñanza de funciones lineales y cuadráticas en educación superior. El objetivo principal es evaluar la incidencia de la IA en el rendimiento académico, comparándola con el método tradicional y midiendo el nivel de aceptación estudiantil mediante el uso de la escala de Likert. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño cuasiexperimental, trabajando con una muestra de dos grupos (40 estudiantes paralelo A y 41 estudiantes paralelo B). Para la recolección de datos se empleó una encuesta de satisfacción, evaluación de diagnóstico, evaluación final mediante el uso de cuestionarios dicotómicos. A su vez los resultados fueron analizados mediante el uso de la estadística descriptiva e inferencial (prueba t-student, previa verificación de la prueba de normalidad) mediante el software estadístico SPSS, determinaron que, si bien se identificaron percepciones positivas y áreas de mejora en la comprensión matemática, el modelo basado en IA no mejoró significativamente las calificaciones en comparación con el método tradicional. Sin embargo, se evidenció un mayor interés por parte de los estudiantes mediante el uso de la IA, generando mayor motivación y participación activa, retroalimentación, favoreciendo la interacción de contenidos para el aprendizaje de la asignatura de Matemática.