La inteligencia artificial y el proceso de aprendizaje en estudiantes de Ciencias Económicas

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha generado nuevas oportunidades para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje mediante herramientas que facilitan la personalización de contenidos, la retroalimentación automatizada y el acceso a recursos educativos digitales. A pesar de su creciente incorporación en entornos universitarios, aún existe limitada evidencia empírica sobre su impacto en el proceso de aprendizaje en contextos latinoamericanos, particularmente en áreas vinculadas a las Ciencias Económicas. Por ello, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la influencia de la IA en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de las carreras de Estadística, Economía y Finanzas de la Universidad Central del Ecuador, con énfasis en su relación con la motivación y el desempeño académico. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y corte transversal. La población estuvo conformada por 243 estudiantes matriculados en segundo y tercer semestre, de los cuales se seleccionó una muestra de 149 mediante muestreo aleatorio simple y estratificado proporcional. Para la recolección de datos se aplicó el Cuestionario de Procesos de Estudio (CPE), compuesto por 42 ítems evaluados mediante escala tipo Likert. El análisis incluyó estadísticos descriptivos y pruebas inferenciales como la t de Student, correlaciones de Pearson, Tau-b de Kendall y Rho de Spearman. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial influye positivamente en la motivación académica (M = 3.44; p < .001) y en el desempeño académico (M = 2.96; p < .001), mientras que el 95.3 % de los estudiantes reportó niveles medios o altos de motivación y percepción de calidad educativa. En conclusión, la integración pedagógica de herramientas basadas en inteligencia artificial puede contribuir al fortalecimiento del proceso de aprendizaje en la educación superior.