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◆ Taikuere2026-05-05· Humanities

Axiología y desafíos éticos de la inteligencia artificial en el contexto universitario

Javier Antonio Torres Vindas

原始摘要(英文原文)· Original abstract
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea interrogantes que trascienden la dimensión técnica y remiten a los sistemas de valores desde los cuales los sujetos evalúan la legitimidad de la automatización. Este estudio analiza la relación entre la jerarquía axiológica del estudiantado universitario y su juicio crítico ante la IA, con énfasis en la autonomía humana y los riesgos de la delegación algorítmica de decisiones. Mediante un diseño cuantitativo no experimental de corte transversal, se aplicó un instrumento validado (α = 0.85) a una muestra de 349 estudiantes del Diplomado en Administración de Empresas de la Universidad Estatal a Distancia (UNED) de Costa Rica, distribuidos en 17 sedes nacionales. Los resultados evidencian un núcleo axiológico de alta cohesión en las dimensiones ética y jurídica, que actúa como filtro crítico ante los sistemas automatizados. La correlación entre la valoración de la libertad y la percepción de riesgo sobre la autonomía (ρ = 0.54, p < .01) confirma que los valores condicionan activamente el juicio tecnológico. No obstante, esta solidez valórica coexiste con un desconocimiento significativo de los marcos regulatorios de IA (8.3% de alfabetización regulatoria), lo que configura una resistencia incompleta. Se identificaron diferencias estadísticamente significativas por género y situación laboral. El estudio concluye con cuatro hipótesis para investigación futura y señala la necesidad de articular formación axiológica, alfabetización regulatoria y perspectivas interculturales en las políticas universitarias de IA.
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