Carlos Chanto Espinoza, Jorge Loáiciga Gutiérrez, Cristian Chaves Jaén
Este estudio tiene como objetivo examinar los efectos duales de la inteligencia artificial en el aprendizaje universitario, analizando su influencia en el rendimiento académico y la creatividad. La metodología empleada se desarrolla desde un enfoque mixto mediante una encuesta aplicada a 160 estudiantes de la Universidad Nacional de Costa Rica, Campus Liberia. Los resultados revelan una paradoja fundamental: mientras la IA optimiza la eficiencia operativa en tareas como búsqueda de información o solución de ejercicios estructurados, simultáneamente erosiona habilidades cognitivas profundas. Un 58.8 % de los participantes reporta pérdida de pensamiento crítico vinculada a dependencia algorítmica, y un 51.9 % admite disminución en su pensamiento crítico. En el ámbito creativo, emerge una brecha perceptual alarmante: aunque el 59.4 % niega que la IA restrinja su exploración innovadora, las narrativas cualitativas desvelan estandarización de soluciones y reducción de experimentación. Esta contradicción valida la ilusión de la creatividad preservada, donde los resultados tangibles brindan procesos cognitivos comprometidos. Factores como disciplina académica (mayor impacto negativo en humanidades), autorregulación estudiantil y formación docente moderan significativamente estos efectos. Las conclusiones exigen acciones pedagógicas urgentes: integrar alfabetización crítica en IA para identificar sesgos algorítmicos y gestionar dependencias; diseñar modelos híbridos que combinen herramientas digitales con ejercicios libres de tecnología; y reformular la evaluación académica para priorizar procesos creativos sobre productos finales. Finalmente, la IA potencia la eficiencia, pero limita la profundidad del aprendizaje, y su valor educativo dependerá de marcos institucionales que prevengan la atrofia cognitiva.