Kerly Pita-Briones, Karen Jiménez-Pin, Isabel Saldarriaga-Alvarado, Sara Meneses-López
Este estudio analiza las competencias digitales docentes necesarias para integrar la inteligencia artificial educativa (IAE) en los procesos de enseñanza-aprendizaje. La investigación se desarrolló con un enfoque cualitativo de revisión bibliográfica documental, basada en publicaciones recientes (2020–2025) en español, consultadas en bases académicas como Scopus, Scielo, Redalyc y Dialnet. A partir de este análisis, se identificaron las dimensiones fundamentales de estas competencias: uso pedagógico de la tecnología, ética y seguridad de datos, gestión de información y pensamiento crítico, así como innovación y creatividad con apoyo de IA. Los hallazgos evidencian que los docentes capacitados en estas áreas pueden personalizar el aprendizaje, interpretar datos generados por sistemas inteligentes y diseñar experiencias educativas innovadoras. Asimismo, se identificaron retos como la resistencia al cambio, la falta de formación específica y las desigualdades en el acceso a la tecnología, junto con oportunidades para optimizar los procesos educativos mediante estrategias de acompañamiento institucional y comunidades de práctica. El análisis demuestra que la IA transforma el rol docente, de transmisor de contenidos a mediador crítico y analista de datos, y resalta la importancia de políticas educativas y programas de formación que fortalezcan estas competencias. Este estudio proporciona evidencia actualizada sobre la preparación docente frente a la IA y plantea líneas de investigación futura orientadas a evaluar la eficacia de programas de formación y explorar la integración ética y pedagógica de la IA en contextos diversos.