Rogério Pereira Simões, Geraldo Andrade de Oliveira, Jesmmer de Silveira Alves, Josemar Alves dos Santos Júnior, Leonardo Garcia Marques, Lucas Peres Angelini
O monitoramento preciso do ponto de maturação da cana-de-açúcar é fundamental para maximizar o rendimento industrial e a eficiência energética do setor sucroenergético. Este estudo apresenta um sistema automatizado de apoio à decisão baseado em imagens multiespectrais de satélites, capaz de identificar o estágio fisiológico da cultura a partir da inserção de coordenadas geográficas da área de interesse.Este estudo apresenta o desenvolvimento de uma plataforma automatizada para determinação do ponto de maturação da cana-de-açúcar utilizando imagens de satélite multiespectrais e índices de vegetação NDVI e GNDVI. A solução integra dados dos satélites Sentinel‑2, Landsat‑9 e CBERS‑4, realizando alternância automática entre sensores para obtenção da imagem mais recente disponível. O sistema permite a inserção de coordenadas geográficas da propriedade agrícola, gerando automaticamente mapas de maturação e estimativas do período ideal de colheita. A metodologia foi calibrada utilizando dados reais de produção agrícola provenientes de séries históricas de 2020 a 2025, permitindo validar estatisticamente as relações entre índices espectrais e indicadores produtivos. Os resultados demonstram potencial significativo da abordagem para melhoria da eficiência energética, redução de custos operacionais e aumento da sustentabilidade do setor sucroenergético.