Francisco Brito Veras Filho, Siomara Dias da Rocha
Este trabalho aborda a aplicação da Transformada Rápida de Fourier (FFT) no monitoramento preditivo de motores elétricos industriais por meio da análise de vibração, destacando sua relevância para o diagnóstico precoce de falhas mecânicas em máquinas rotativas. O objetivo é investigar a eficiência da análise espectral na identificação de anomalias que possam comprometer o desempenho e a confiabilidade operacional dos equipamentos. A metodologia consiste na aquisição de sinais de vibração durante o funcionamento do motor e na conversão desses sinais do domínio do tempo para o domínio da frequência por meio da FFT. Essa abordagem permite identificar assinaturas espectrais associadas a falhas como desbalanceamento, desalinhamento e defeitos em rolamentos, favorecendo um diagnóstico mais preciso. Os resultados evidenciam que a análise em frequência possibilita detectar alterações em estágios iniciais de degradação, permitindo ações de manutenção antes da ocorrência de falhas críticas. Além de reduzir custos de manutenção e paradas não planejadas, a técnica contribui para ampliar a vida útil dos equipamentos, otimizar a eficiência operacional e fortalecer estratégias de manutenção preditiva, apoiando decisões técnicas mais seguras e eficazes no ambiente industrial.