Ana Lilia Aguilar García, Héctor Flores-Magdaleno
Qué son los sensores remotos y el aprendizaje automático y cómo ofrecen asistir a los agricultores en la toma de sus decisiones para manejar sus cultivos Una revolución silenciosa del campo. Recuerdo claramente escuchar la partida de mi padre cada día, muy de mañana; su jornada iniciaba antes de que si quiera el sol se asomara. Él ha cultivado la tierra durante casi toda su vida; durante cerca de setenta años y aún ahora, recorre sus campos día a día. Él como los miles de agricultores de nuestro país, trabaja fuertemente bajo el sol radiante, o bajo la lluvia torrencial, con la esperanza de que este año de sus cultivos obtenga una buena cosecha. Hasta hace unos años, ellos podían confiar en su experiencia, su conocimiento y aún el de los especialistas; sin embargo, hoy sabemos que hay un mundo que a simple vista ni ellos ni nosotros podemos ver. Ante sus ojos puede pasar desapercibido el estrés de las plantas por falta de agua, o por exceso de la misma, por falta de nutrientes, o una plaga o enfermedad oculta, por mencionar algunos problemas. Desafortunadamente para cuando descubran estas situaciones podría ser muy tarde. Así como sucede cuando en nuestro cuerpo crece silenciosamente una enfermedad, sin ser detectada a tiempo, en el peor de los casos con un desenlace fatal. Si pudiéramos darles un superpoder a nuestros agricultores, podría ser la capacidad de ver lo invisible. Proporcionarles unas extensiones digitales a sus ojos, como unas gafas especiales que les dan acceso a un mundo de información desconocida para ellos. Unos ojos en el cielo y un cerebro digital que les permita entender mejor a su cultivo, casi como escucharlo hablar sobre sus necesidades. Estas tecnologías conocidas como sensores remotos en combinación con aprendizaje automático (Machine Learning) están revolucionando la agricultura. Permiten atender a los cultivos de manera temprana, preventiva y eficiente, haciendo de la agricultura una actividad más rentable y atractiva para las nuevas generaciones.