João Guilherme Silva Ribeiro dos Santos Santos, Marcelo Augusto Machado Vasconcelos, Paulo Celso Santiago Bittencourt Bittencourt, Karilene do Socorro Quaresma de Queiroz Bittencourt Queiroz Bittencourt, Artur Vinicius Ferreira dos Santos Santos, Brenda Karina Rodrigues da Silva Silva, Paulo Alves de Melo Melo, Kellem Cristina Preste de Melo Preste de Melo, Liene Augusto Cecim Vilhena Vilhena, Douglas Portal de Souza
O avanço das geotecnologias tem ampliado significativamente as possibilidades de análise e gestão de informações espaciais, sendo os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) ferramentas essenciais para o processamento e interpretação de dados territoriais. Entre as plataformas disponíveis, o QGIS se destaca por ser um software de código aberto amplamente utilizado em atividades acadêmicas, técnicas e institucionais relacionadas ao geoprocessamento. Entretanto, muitos fluxos de trabalho realizados nesse ambiente ainda dependem de procedimentos manuais e repetitivos, o que pode gerar maior tempo de processamento, inconsistências operacionais e menor eficiência na análise de grandes volumes de dados espaciais. Nesse contexto, a automação de processos surge como uma estratégia relevante para melhorar rotinas de trabalho e aumentar a produtividade em projetos que envolvem análise geoespacial. A linguagem de programação Python apresenta ampla aplicabilidade no desenvolvimento de scripts capazes de automatizar tarefas dentro do QGIS, permitindo a execução sequencial de operações e a padronização de processos analíticos. Assim, o presente estudo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de ferramentas automatizadas externas para otimização de fluxos de trabalho em geoprocessamento no ambiente QGIS. A pesquisa baseia-se na implementação de rotinas automatizadas planejadas em Python, integradas ao ambiente do software, possibilitando maior eficiência no tratamento e processamento geográfico de dados. Os resultados indicam que a automação de procedimentos contribui significativamente para a redução do tempo de execução de tarefas, além de promover maior reprodutibilidade das análises e padronização dos processos de geoprocessamento. Desta forma, o desenvolvimento de ferramentas automatizadas configura-se como uma alternativa eficaz para melhorar a gestão de dados espaciais e ampliar a eficiência operacional em atividades que utilizam Sistemas de Informação Geográfica