DESENVOLVIMENTO DE UM ÍNDICE DE COMPETIÇÃO ALIMENTAR PARA FRANGOS DE CORTE EM AVIÁRIOS COMERCIAIS BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL

O estresse térmico é um dos principais desafios da avicultura em regiões tropicais, comprometendo o desempenho produtivo e o bem-estar de frangos de corte. Nesse contexto, o uso de ferramentas automatizadas para monitoramento comportamental tem se destacado como alternativa eficiente aos métodos tradicionais. Assim, o presente estudo teve como objetivo avaliar o comportamento de frangos de corte em aviários comerciais sob diferentes condições térmicas e desenvolver um índice de competição alimentar, utilizando técnicas de visão computacional. A pesquisa foi conduzida em seis aviários comerciais em Rio Verde, GO, com sistemas idênticos de ventilação em túnel e nebulização, diferenciando-se pela presença de aspersão de água sobre a cobertura em três dos tratamentos. Foram utilizadas imagens digitais capturadas continuamente em dois aviários entre 24 e 45 dias de criação, processadas no software Scilab com aplicação do método de Bayes para segmentação. Foram desenvolvidos os índices de competição relativa (ICRC) e efetiva (ICEC) no comedouro, correlacionados ao Índice de Temperatura de Globo Negro (ITGU). Os resultados indicaram que a aspersão reduziu o ITGU e melhorou o conforto térmico. O tratamento sem aspersão apresentou maior concentração de aves nos comedouros e maior competição alimentar. O ICEC mostrou-se mais preciso que o ICRC, com erro médio de 11,6% em relação à contagem manual. Além disso, o sistema com aspersão apresentou valores menores de conversão alimentar e mortalidade. Conclui-se que a visão computacional é uma ferramenta eficaz para avaliação do comportamento alimentar, sendo o ICEC um indicador confiável. A adoção de estratégias de resfriamento, como a aspersão na cobertura, contribui significativamente para o bem-estar e desempenho produtivo das aves.