Frecuencia de Uso como Factor Asociado a la Percepción Académica de la Inteligencia Artificial Generativa en Estudiantes Universitarios de Administración

Aunque la inteligencia artificial generativa se utiliza cada vez con mayor frecuencia en la educación superior, aún existe evidencia limitada sobre los factores asociados con la percepción académica de esta tecnología cuando variables sociodemográficas, académicas y de uso se analizan de manera conjunta. El objetivo de este estudio fue analizar la asociación entre la frecuencia de uso de la inteligencia artificial generativa y la percepción académica en estudiantes universitarios de administración, considerando variables sociodemográficas y académicas. Se realizó un estudio con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, corte transversal y alcance analítico, utilizando 237 casos válidos de estudiantes universitarios de administración. La información se recopiló mediante un cuestionario estructurado con evidencias de validez y confiabilidad. El análisis estadístico incluyó estadística descriptiva, pruebas de normalidad, correlaciones de Spearman, pruebas U de Mann–Whitney y H de Kruskal–Wallis, así como un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados mostraron que la frecuencia de uso presentó una asociación positiva y significativa con la percepción académica (ρ = .346, p < .001) y constituyó el único predictor significativo en el modelo de regresión (β = .340, p < .001), mientras que el sexo, la edad y el cuatrimestre no mostraron asociaciones significativas al analizarlos conjuntamente. Se concluye que la frecuencia de uso constituye un factor asociado con la percepción académica de la inteligencia artificial generativa, lo que aporta evidencia para comprender su adopción en la educación superior y orientar estrategias institucionales para su integración responsable en los procesos de enseñanza y aprendizaje.