基于DeepSeek的继续教育学生心理行为数据挖掘及干预策略研究

随着数字化终身学习体系的构建,本研究针对继续教育学生可能存在的心理行为问题,基于DeepSeek技术整合多源数据,开展数据挖掘与干预策略研究。通过构建模型,识别情绪焦虑、学习倦怠等典型心理问题及其影响因素,从而实现对学生心理状态的动态监测与精准画像,并据此制定个性化辅导、学习支持等干预策略。实证结果显示,经过系统性的干预后学生焦虑水平降低,学习投入度提升,各项心理指标均呈显著良性变化,从而验证了DeepSeek技术在学生心理行为研究中的应用价值。