基于BP神经网络的电梯故障预测研究

针对电梯部件较多、结构复杂，故障率较高的特点，提出了一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法。电梯在运行过程中，工况参数的不同直接影响到电梯钢丝绳的磨损程度大小。基于此，引入BP神经网络，选取电梯载重量、电梯加速度作为输入量，电梯钢丝所受应力作为输出量，构建3层BP神经网络模型。通过试验方案获取样本数据，利用MATLAB对BP神经网络模型进行训练和验证，并对电梯故障进行预测。试验结果验证了该BP神经网络模型预测方法的可行性，相比于传统监测方法，该方法更简便，并为电梯运行工况参数的选取提供了理论基础。