Asociación de factores nutricionales, raciales y estacionales en bovinos bajo condiciones tropicales

El objetivo del estudio fue evaluar la asociación del nivel nutricional, la raza, la estacionalidad y el sexo con la ganancia diaria de peso en bovinos tropicales. Para ello, se analizaron 669 registros productivos correspondientes a bovinos Brahman, Brangus y mestizos. Se consideraron como variables de análisis el nivel nutricional (bajo, medio y alto), el grupo racial, el sexo, el mes de evaluación como indicador de la estacionalidad, el año de registro (2024 y 2025), la ganancia diaria de peso y el contenido de proteína bruta del forraje. La ganancia diaria de peso y la proteína bruta fueron categorizadas previamente para el análisis multivariante. Se empleó un Análisis de Correspondencia Múltiple para explorar asociaciones entre variables categóricas, complementado con el coeficiente V de Cramér y el procedimiento de Holm-Bonferroni para el ajuste por comparaciones múltiples (α = 0,05). El Análisis de Correspondencia Múltiple explicó el 48.70 % de la varianza total. La Dimensión 1 (20,10 %) separó los niveles nutricionales, mientras que la Dimensión 2 (15,50 %) capturó el efecto estacional. El Análisis de Correspondencia Múltiple mostró una proximidad entre las categorías correspondientes al nivel nutricional alto, la proteína bruta alta y la mayor ganancia diaria de peso. La V de Cramér confirmó una fuerte asociación entre el nivel nutricional, la proteína bruta y la ganancia diaria de peso (V > 0,50). En contraste, no se encontró asociación entre el grupo racial y la ganancia diaria de peso (V = 0,03; P > 0,05), ni entre el grupo racial y el nivel nutricional (V = 0,01; P > 0,05). Noviembre presentó el mayor número de registros con pérdida de peso. Aunque el nivel nutricional y la estacionalidad se asociaron con la ganancia diaria de peso, el diseño del estudio no permitió diferenciar el efecto de cada uno de estos factores. Se recomienda que futuras investigaciones evalúen ambos factores de manera independiente e incorporen la estimación del consumo de forraje y mediciones de la composición corporal.