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◆ Cadernos Cajuína2026-03-12· Political science

O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial e o ensino superior: implicações para a governança institucional da IA

Jonas de Medeiros Goulart, José Eduardo Moreira Colombo, João Antônio Ribeiro da Luz, Leandro Pessi Orige, Carlos Antonio Marques, Leonardo Felisberto Olivier, Douglas Fonseca de Moraes

原始摘要(原文)
O avanço da inteligência artificial tem ampliado sua presença nas estratégias governamentais voltadas ao desenvolvimento científico e tecnológico. No Brasil, esse movimento tem sido acompanhado pela formulação de políticas públicas que buscam estruturar capacidades nacionais em inteligência artificial. Entre essas iniciativas encontra-se o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), documento estratégico que estabelece diretrizes para o desenvolvimento, a difusão e a governança dessa tecnologia no país. Considerando o papel das universidades na produção de conhecimento científico, na formação de recursos humanos qualificados e na articulação de ecossistemas de inovação, torna-se relevante examinar como políticas públicas de inteligência artificial incorporam o ensino superior em suas estratégias institucionais. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar de que forma o PBIA estrutura diretrizes relacionadas ao ensino superior e quais são as implicações dessas orientações para a governança da inteligência artificial nas universidades brasileiras. Para alcançar esse objetivo, adotou-se uma abordagem qualitativa baseada em análise documental do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial. A análise permitiu identificar dimensões institucionais relacionadas à infraestrutura científica e tecnológica, à formação de recursos humanos, à produção de pesquisa científica e à governança da inteligência artificial. Os resultados indicam que o documento atribui relevância às instituições de ensino superior no desenvolvimento do ecossistema nacional de inteligência artificial, destacando seu papel na formação de profissionais especializados, na produção de conhecimento científico e na articulação entre diferentes atores do sistema de inovação. O estudo contribui para ampliar o debate sobre governança da inteligência artificial no ensino superior e sobre a relação entre políticas públicas de inovação tecnológica e instituições acadêmicas.
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