科研速览 · Science Skim继续刷下去 · Keep skimming →
2026-08-01· Context (archaeology)

Tömeges idézésfeltöltés az MTMT-be nagy nyelvi modell segítségével

András Micsik, Roland Tanácsi

原始摘要(英文原文)· Original abstract
A Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT) a hazai tudományos eredmények és eredményesség hiteles adatbázisa. A kutatások eredményességének jelentős mutatója az idézettség, és ehhez az MTMT folyamatosan adatokat gyűjt. Az idézési adatokat nem mindig lehet központilag megszerezni vagy megvásárolni, ezért ezek feltöltése tudományterületenként változó arányban a szerzőkre és az MTMT adminisztrátoraira hárul. Az esetenként több ezer új idézési adat feltöltése óriási plusz terhet ró a kutatókra és a kutatást segítőkre. E feladat gépi asszisztálására a HUN-REN SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztálya (DSD) már régóta próbálkozik különböző megoldásokkal. Az elmúlt 1–2 év mesterséges intelligencia (MI) fejlesztései már lehetővé teszik, hogy egy nagy nyelvi modell (LLM) intelligens módon gyűjtsön metaadatokat weblapokról. E lehetőség kihasználására fejlesztettünk ki egy parancssorból vezérelhető tömeges idézésfeldolgozó szkriptet, a Metaxa-t (Metadata Extractor), amelynek alapvető működési elveit mutatjuk itt be.
读原文 · Read the paper ↗

AI 追问PRO

登录后使用 AI 追问

讨论区

登录后参与讨论

相关论文 · Related

Tömeges idézésfeltöltés az MTMT-be nagy nyelvi modell segítségével — 科研速览 Science Skim