Jihan Aulia Rahmawati, Sekar Purbaningrum, Avriel Valent Angela, Zatin Niqotaini
Memilih cafe yang ideal untuk belajar sangat penting untuk meningkatkan produktivitas mahasiswa. Mahasiswa sering kali kesulitan memilih cafe yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka karena banyaknya pilihan cafe di sekitar UPN “Veteran” Jakarta Pondok Labu dengan fasilitas beragam. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu mahasiswa memilih cafe yang paling sesuai secara objektif. Kualitas Wi-Fi, tingkat keramaian, jumlah stopkontak, harga, dan jarak dari lokasi kampus merupakan beberapa faktor yang dipertimbangkan dalam penelitian ini. Observasi langsung dan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa di UPN “Veteran” Jakarta digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini. Lima cafe yang diteliti sebagai alternatif adalah Beskabean UPN “Veteran” Jakarta, Sehela Kopi, Unara Coffee, Cuplink Coffee, dan Fern Coffee House. Langkah-langkah yang dilakukan dalam menerapkan metode SAW meliputi penentuan bobot kriteria, pembuatan matriks keputusan, normalisasi data, perhitungan nilai preferensi, dan pemeringkatan hasil. Berdasarkan hasil penelitian, Sehela Kopi dinilai sebagai cafe terbaik di sekitar UPN “Veteran” Jakarta Pondok Labu dan direkomendasikan sebagai cafe terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,961. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan SAW dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan bermanfaat untuk mendukung proses pemilihan cafe yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa.