Minería de textos y narrativa populista

Este artículo analiza la narrativa presidencial en la transición entre Andrés Manuel López Obrador y Claudia Sheinbaum, con el objetivo de identificar continuidades y rupturas en los marcos discursivos de la Cuarta Transformación. Para ello se construyeron dos corpus textuales integrados por las versiones estenográficas de las conferencias matutinas de AMLO (septiembre 2024) y el discurso de la toma de protesta y las mañaneras de Sheinbaum (octubre 2024), que fueron procesados mediante minería de textos en la plataforma Voyant Tools. La metodología permitió combinar lectura cercana y lectura distante para examinar patrones lingüísticos, frecuencia de términos y marcos narrativos utilizados. Los resultados muestran que, mientras el discurso de AMLO se caracterizó por un estilo populista confrontativo, polarizante y centrado en la figura del líder, el de Sheinbaum reproduce elementos de continuidad populista, aunque con un tono más institucional y técnico, desplazando el antagonismo hacia una narrativa de renovación y conciliación. La principal contribución de este trabajo radica en su dimensión metodológica: la incorporación de minería de textos con herramientas de código abierto demuestra que es posible aplicar técnicas de análisis computacional de manera accesible y rigurosa, ampliando las posibilidades de investigación en comunicación política.