Şeyda Urfalıoğlu Şahin, Ali ÖZDEMİR
Sağlık harcamaları, sağlık sistemlerinin etkinliğini ve toplumların yaşam kalitesini belirleyen temel göstergelerden birisidir. Bu çalışmanın amacı, G20 ülkelerini sağlık harcamaları temelinde makine öğrenmesi kümeleme algoritmaları kullanarak sınıflandırmak ve elde edilen kümelenme yapısı çerçevesinde Türkiye’nin konumunu belirlemektir. Çalışmada k-ortalamalar, AGNES ve OPTICS olmak üzere üç farklı kümeleme algoritması kullanılmıştır. Elde edilen küme sonuçlarından en iyi performansa sahip olanı belirlemek amacıyla Silhouette indeksinden yararlanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, AGNES algoritması ile dört kümenin elde edildiği modelin görece daha yüksek performans sergilediği belirlenmiştir. Bu kümelenme sonuçlarında ise ABD, Almanya, Arjantin, Avustralya, Birleşik Krallık, birinci kümede yer alırken; Çin, Hindistan ve Endonezya ikinci kümede; Fransa, Güney Afrika, Güney Kore, İtalya, Japonya, Kanada üçüncü kümede yer almıştır. Dördüncü kümede ise Meksika, Rusya, Suudi Arabistan ve Türkiye’nin olduğu saptanmıştır. Bu bulguların, politika yapıcıların benzer özelliklere sahip ülke grupları için daha uygun, kanıta dayalı ve hedef odaklı politikalar geliştirmesine katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir.