Risk prediction model for unplanned weaning during continuous renal replacement therapy: A cross-sectional study

To construct a risk prediction model and systematically analyze factors contributing to unplanned weaning during continuous renal replacement therapy (CRRT) in critically ill adult patients. Cross-sectional, single center study. Dialysis Center of Third-level hospital in China. Eight hundred and thirteen critically ill adults receiving CRRT after exclusions during May 2023 to Dec 2024. Prospective collection of variables during hospital admission and follow-up. Demographics, clinical conditions, nursing parameters, vascular access, consumables, laboratory profiles, treatment prescriptions, and hemodynamic data. Independent predictors of unplanned weaning included anticoagulant type (nemastat mesylate, OR = 10.20, 95%CI 3.15–33.02), scheduled treatment time > 24 h (OR = 6.66, 95%CI 3.22–13.79), agitation status (OR = 2.76, 95%CI 1.27–6.02), peak venous pressure > 114 mmHg (OR = 3.58, 95%CI 1.84–6.93), peak transmembrane pressure > 172 mmHg (OR = 2.19, 95%CI 1.11–4.33), weight > 70 kg (OR = 2.13, 95%CI 1.13–4.01). The model demonstrated AUCs of 0.874 (training) and 0.730 (validation). This nomogram-based model integrates multidimensional risk factors and provides actionable insights for preventing unplanned CRRT weaning. Key clinical strategies include optimizing anticoagulation protocols and monitoring hemodynamic parameters. Further multicenter validation is warranted to improve generalizability. Construir un modelo de predicción de riesgos y analizar sistemáticamente los factores que contribuyen al destete no planificado durante la terapia continua de reemplazo renal (CRRT) en pacientes adultos en estado crítico. Estudio transversal, unicéntrico. Centro de diálisis de un hospital de tercer nivel en China. 813 adultos en estado crítico que recibieron CRRT tras las exclusiones entre mayo de 2023 y diciembre de 2024. Recopilación prospectiva de variables durante la hospitalización y el seguimiento. Datos demográficos, condiciones clínicas, parámetros de enfermería, acceso vascular, consumibles, perfiles de laboratorio, prescripciones de tratamiento y datos hemodinámicos. Los predictores independientes de la retirada no planificada incluyeron el tipo de anticoagulante (mesilato de nemastat, OR = 10,20, IC del 95%: 3,15–33,02), tiempo de tratamiento programado > 24 h (OR = 6,66, IC del 95%: 3,22–13,79), estado de agitación (OR = 2,76, IC del 95%: 1,27–6,02), presión venosa máxima > 114 mmHg (OR = 3,58, IC del 95%: 1,84–6,93), presión transmembrana máxima > 172 mmHg (OR = 2,19, IC del 95%: 1,11–4,33), peso > 70 kg (OR = 2,13, IC del 95%: 1,13–4,01). El modelo mostró AUC de 0,874 (entrenamiento) y 0,730 (validación). Este modelo basado en un nomograma integra factores de riesgo multidimensionales y proporciona información útil para prevenir el destete no planificado de la CRRT. Las estrategias clínicas clave incluyen la optimización de los protocolos de anticoagulación y la monitorización de los parámetros hemodinámicos. Se requiere una validación multicéntrica adicional para mejorar la generalización.